¿Qué es el modelado de amenazas? Todo sobre ello (2023)
Por Tibor Moes / Actualizado: Julio de 2023
¿Qué es el modelado de amenazas?
¿Está preparado para las ciberamenazas? En el mundo digital actual, las organizaciones deben ser proactivas a la hora de proteger sus valiosos activos. El modelado de amenazas es una técnica poderosa que puede ayudarle a identificar riesgos potenciales y vulnerabilidades en sus sistemas, permitiéndole tomar decisiones informadas sobre cómo proteger su organización.
Esta entrada del blog le proporcionará una comprensión exhaustiva del proceso de modelado de amenazas, incluidos sus principios básicos, las metodologías más populares, las herramientas y técnicas, y las mejores prácticas para mantener segura a su organización.
Resumen
- El modelado de amenazas ayuda a las organizaciones a prepararse para los ciberataques y a reducir el riesgo de que un ataque tenga éxito.
- Evalúa la seguridad de un sistema identificando las amenazas y vulnerabilidades, comprendiendo su impacto y creando estrategias para mitigarlas.
- El modelado de amenazas implica cuatro etapas distintas: comprender los activos, analizar los riesgos, identificar los puntos débiles e implementar las defensas.
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Comprender el modelado de amenazas
El modelado de amenazas es como un guardia de seguridad virtual, que vigila los activos digitales y de red de su organización, identifica los puntos débiles y elabora planes para protegerlos o recuperarlos. Adoptando la perspectiva de los piratas informáticos malintencionados, obtendrá información sobre el daño que podrían infligir e ideará contramedidas para evitar dichos ataques.
¿Alguna vez se ha preguntado cómo de seguro es su sistema informático o su red? ¿Siente curiosidad por las amenazas potenciales que acechan en las sombras, esperando para atacar? El modelado de amenazas puede proporcionarle esa comprensión más profunda, permitiéndole ser proactivo en la protección de su ecosistema digital.
La necesidad de un modelo de amenazas
Con el aumento de las ciberamenazas, los sistemas basados en la nube, los dispositivos IoT y los ataques dirigidos a empresas más pequeñas, el modelado de amenazas se ha convertido en algo esencial. De hecho, se prevé que el gasto en productos y servicios de ciberseguridad supere el billón de dólares en 2021. A medida que los equipos de TI se enfrentan a un panorama de amenazas en constante evolución, el modelado de amenazas les permite comprender plenamente el tipo de amenazas a las que pueden enfrentarse y cómo éstas pueden afectar a su red.
El modelado de amenazas es una parte importante del diseño y desarrollo de software. Es fundamental para garantizar la seguridad durante todo el ciclo de vida de un software. A medida que los ciberdelincuentes se vuelven más sofisticados, se intensifica la necesidad del modelado de amenazas. Al evaluar las amenazas y los riesgos potenciales para los sistemas de información, las organizaciones pueden medir su capacidad de respuesta y aplicar las contramedidas adecuadas. Este enfoque proactivo garantiza que las vulnerabilidades se identifiquen y se aborden antes de que puedan ser explotadas, reduciendo el riesgo de ataques dañinos y violaciones de datos.
Beneficios clave del modelado de amenazas
Al adoptar el modelado de amenazas, esencialmente está construyendo su propia ciberarmada, protegiendo a su organización de todo tipo de amenazas potenciales. Sus beneficios incluyen una mejor visión de todo el proyecto de software y un argumento sólido para los esfuerzos de seguridad. Además, ayuda a documentar cualquier amenaza potencial a la seguridad de la aplicación y a tomar decisiones inteligentes sobre cómo manejarlas.
Además, el modelado de amenazas permite integrar medidas de seguridad desde la fase de diseño, garantizando que las vulnerabilidades se detecten y resuelvan antes de que puedan ser explotadas. Esto no sólo mejora la postura global de seguridad de su organización, sino que también optimiza el proceso de desarrollo, ahorrando tiempo y recursos al evitar costosas correcciones después de la implantación.
Proceso y pasos del modelado de amenazas
Para llevar a cabo eficazmente la modelización de amenazas, deben completarse al unísono una serie de pasos interconectados que proporcionen una mejor comprensión de las amenazas potenciales. Estos pasos incluyen la identificación de activos y puntos de entrada, el análisis de posibles amenazas y la aplicación de contramedidas.
Este exhaustivo proceso permite a las organizaciones descubrir los puntos débiles del sistema y crear los controles de seguridad adecuados para mitigar los riesgos.
Identificación de activos y puntos de entrada
Comprender el comportamiento de una aplicación es clave para detectar posibles puntos de entrada y vulnerabilidades. Esto implica examinar cómo interactúa la aplicación con otras entidades, tanto internas como externas, que podrían ser una amenaza potencial.
Al diagramar el movimiento de los datos a través del sistema, incluyendo por dónde entran, cómo se accede a ellos y quién puede acceder a ellos, los equipos de seguridad pueden crear una imagen clara de las posibles amenazas y diseñar estrategias para contrarrestarlas.
Analizar las amenazas potenciales
Mediante el uso de diagramas de flujo de datos y otras técnicas, los profesionales de la seguridad pueden identificar y priorizar las amenazas, asegurándose de que se abordan primero las vulnerabilidades más críticas. Métodos como el STRIDE pueden ayudar a detectar posibles amenazas al sistema, proporcionando un marco para analizar y categorizar los posibles vectores de ataque.
Además del STRIDE, otras metodologías como los árboles de ataque pueden ayudar a visualizar el objetivo del atacante y las distintas formas de conseguirlo. Este análisis exhaustivo permite a las organizaciones anticiparse y prepararse para posibles amenazas, proporcionando una base sólida para aplicar contramedidas eficaces.
Aplicación de contramedidas
Las contramedidas en el modelado de amenazas son similares a las medidas de protección, como los controles y las políticas de seguridad, diseñadas para detener o reducir el impacto de las amenazas identificadas. Una vez identificadas las amenazas y vulnerabilidades potenciales, las organizaciones pueden desarrollar y aplicar las contramedidas adecuadas en función de sus necesidades y riesgos específicos.
Al adaptar las contramedidas para hacer frente a las amenazas y vulnerabilidades identificadas, las organizaciones pueden reducir significativamente la probabilidad de éxito de los ataques. Además, es importante supervisar y actualizar continuamente estas contramedidas para garantizar su eficacia en un panorama de amenazas en constante cambio.
Metodologías populares de modelado de amenazas
Existen varias metodologías de modelado de amenazas, cada una con su enfoque único para identificar y categorizar las amenazas. Algunas metodologías populares incluyen STRIDE, DREAD, PASTA, VAST, Trike, OCTAVE y NIST.
Comprendiendo las diferentes metodologías y eligiendo la que mejor se adapte a las necesidades de su organización, podrá modelar eficazmente las amenazas potenciales y aplicar las medidas adecuadas para salvaguardar sus activos.
STRIDE y DREAD
La metodología STRIDE de Microsoft es un enfoque de modelado de amenazas ampliamente utilizado que ayuda a identificar las amenazas a la seguridad en seis categorías diferentes: Suplantación de identidad, Manipulación, Repudio, Divulgación de información, Denegación de servicio y Elevación de privilegios. DREAD, por su parte, es un método utilizado para clasificar y evaluar los riesgos de seguridad en cinco categorías: Potencial de daño, Reproducibilidad, Explotabilidad, Usuarios afectados y Descubribilidad.
Tanto STRIDE como DREAD proporcionan un enfoque estructurado para identificar y categorizar las amenazas potenciales, lo que permite a las organizaciones priorizar las vulnerabilidades y aplicar las contramedidas adecuadas. Mediante el uso de estas metodologías, los equipos de seguridad pueden obtener un conocimiento exhaustivo de los puntos débiles de sus sistemas y diseñar estrategias eficaces para mitigar los posibles ataques.
PASTA, VAST y Trike
PASTA (Process for Attack Simulation and Threat Analysis) es una potente herramienta para el análisis de la seguridad, mientras que VAST (Visual, Agile, and Simple Threat Modeling) ofrece un enfoque fácil de entender para modelar las amenazas operativas y de las aplicaciones. La metodología Trike, por su parte, se centra en el uso de modelos de amenazas como herramienta de gestión de riesgos, donde el análisis de modelos de requisitos se utiliza para identificar amenazas y asignarles valores de riesgo.
Estas metodologías proporcionan perspectivas únicas sobre el modelado de amenazas, atendiendo a diferentes necesidades y escenarios organizativos. Al comprender los puntos fuertes y las limitaciones de cada enfoque, los equipos de seguridad pueden seleccionar la metodología más adecuada para identificar y abordar las amenazas potenciales en su entorno específico.
Enfoques OCTAVE y NIST
El CERT desarrolló OCTAVE (Evaluación de Amenazas, Activos y Vulnerabilidades Operacionalmente Críticas), una técnica de evaluación y planificación estratégica basada en los riesgos de seguridad. Ayuda a identificar posibles amenazas y vulnerabilidades y a evaluar sus riesgos asociados para las organizaciones. El enfoque de modelado de amenazas del NIST (Instituto Nacional de Normas y Tecnología) es un método estructurado para identificar, cuantificar y priorizar las posibles amenazas a los sistemas de información de una organización.
Tanto el enfoque de OCTAVE como el del NIST ofrecen información valiosa sobre el panorama de riesgos de una organización, proporcionando una base sólida para aplicar contramedidas eficaces. Al incorporar estas metodologías a sus esfuerzos de modelado de amenazas, las organizaciones pueden mejorar su postura general de seguridad y proteger mejor sus valiosos activos frente a posibles ataques.
Herramientas y técnicas para una modelización eficaz de las amenazas
Existen varias herramientas y técnicas que pueden ayudar en el proceso de modelado de amenazas, desde soluciones de software y hardware hasta marcos y plataformas de código abierto.
Al aprovechar estos recursos, las organizaciones pueden agilizar sus esfuerzos de modelado de amenazas y garantizar una comprensión integral de su panorama de seguridad.
Soluciones de software y hardware
Varias soluciones de software y hardware, como Cairis, ThreatModeler y Trike, están disponibles para ayudar a las organizaciones en tareas complejas de modelado de amenazas. Estas herramientas pueden ayudar a reducir el tiempo y los gastos de creación y mantenimiento de un modelo de amenazas, proporcionando un enfoque estructurado para identificar y mitigar los riesgos.
Marcos y plataformas de código abierto
Entre los marcos y plataformas de código abierto más populares para el modelado de amenazas se encuentran STRIDE, OWASP Threat Dragon, Cairis, Trike y Threagile. Estos recursos ofrecen una forma rentable para que las organizaciones implementen y mantengan modelos de amenazas robustos, permitiéndoles adelantarse a las amenazas y vulnerabilidades potenciales.
Integración del modelado de amenazas con DevOps
Integrar el modelado de amenazas con DevOps implica incorporar consideraciones de seguridad en el proceso de desarrollo desde el principio. Esto garantiza que las vulnerabilidades se detecten y resuelvan antes de que puedan ser explotadas, reduciendo el riesgo de ataques dañinos y violaciones de datos. Mediante el uso de un moderno software de modelado de amenazas que sigue la metodología VAST, los equipos DevOps pueden evaluar fácilmente los riesgos y hacer frente a las amenazas para conseguir entornos más seguros.
La incorporación del modelado de amenazas en los flujos de trabajo DevOps no sólo mejora la postura general de seguridad de una organización, sino que también optimiza el proceso de desarrollo. Esto ahorra tiempo y recursos al evitar costosas correcciones tras el despliegue, lo que se traduce en una entrega de software más segura y eficiente.
Medir el éxito de la modelización de amenazas
Evaluar la eficacia de los esfuerzos de modelado de amenazas es crucial para garantizar la seguridad permanente de los sistemas y activos de una organización. Tanto las métricas cuantitativas como las evaluaciones cualitativas pueden utilizarse para medir el éxito del modelado de amenazas, proporcionando una comprensión global de la postura de seguridad de la organización y de la eficacia de las contramedidas aplicadas.
Estos datos pueden utilizarse después para fundamentar futuras decisiones e inversiones en seguridad, ayudando a garantizar que la organización siga siendo segura y resistente frente a las amenazas en constante evolución.
Métricas cuantitativas
Las métricas cuantitativas, como la reducción de la vulnerabilidad y la mitigación del riesgo, pueden utilizarse para evaluar el éxito de los esfuerzos de modelado de amenazas.
El Método de Modelización Cuantitativa de Amenazas (QTMM) utiliza métodos cuantitativos para medir y evaluar el riesgo que plantean las amenazas identificadas, proporcionando una base numérica para evaluar la eficacia de las medidas de seguridad.
Evaluaciones cualitativas
Las evaluaciones cualitativas, por su parte, se centran en factores como la mejora de la concienciación en materia de seguridad y la gestión proactiva de los riesgos. Al evaluar el impacto de los esfuerzos de modelado de amenazas sobre la postura de seguridad general de la organización y las capacidades de gestión de riesgos, las evaluaciones cualitativas proporcionan valiosas perspectivas sobre el éxito de las contramedidas aplicadas y la eficacia del proceso de modelado de amenazas.
Estos conocimientos pueden utilizarse para identificar áreas de mejora y garantizar que la organización está tomando las medidas necesarias para protegerse de posibles amenazas.
Mejores prácticas para implantar modelos de amenazas
La aplicación eficaz del modelado de amenazas requiere una comprensión clara de las mejores prácticas y directrices. Definiendo el alcance y los objetivos, mejorando e iterando continuamente el proceso y fomentando la colaboración y la comunicación entre las partes interesadas, las organizaciones pueden adoptar con éxito el modelado de amenazas y adelantarse a las amenazas potenciales.
Definir el alcance y los objetivos
Definir el alcance y los objetivos de los esfuerzos de modelado de amenazas es crucial para garantizar un proceso centrado y eficaz. Al implicar a las partes interesadas en la definición del alcance y la profundidad del análisis, las organizaciones pueden garantizar que se tengan en cuenta todos los aspectos relevantes del sistema y que se apliquen las contramedidas adecuadas para abordar las vulnerabilidades identificadas.
Mejora continua e iteración
La actualización periódica de los modelos de amenazas para reflejar los cambios en los sistemas, las tecnologías y los panoramas de amenazas es esencial para mantener medidas de seguridad eficaces. Mediante la mejora continua y la iteración del proceso de modelado de amenazas, las organizaciones pueden adelantarse a las amenazas emergentes y garantizar que su postura de seguridad sigue siendo sólida frente a los desafíos cambiantes.
Colaboración y comunicación
La colaboración y la comunicación efectivas entre las partes interesadas son fundamentales para el éxito de los esfuerzos de modelado de amenazas. Trabajando juntos para identificar las amenazas y vulnerabilidades potenciales, las organizaciones pueden desarrollar una comprensión global de su panorama de seguridad e implementar contramedidas apropiadas para salvaguardar sus activos.
Implicar a todas las partes interesadas y garantizar una comunicación clara durante todo el proceso puede mejorar significativamente la eficacia de los esfuerzos de modelado de amenazas.
Resumen
En conclusión, el modelado de amenazas es un proceso vital para las organizaciones que buscan asegurar de forma proactiva sus activos digitales y protegerse contra posibles ataques. Al comprender los fundamentos del modelado de amenazas, adoptar metodologías populares, aprovechar herramientas y técnicas, y seguir las mejores prácticas, las organizaciones pueden adelantarse al panorama de amenazas en constante evolución. Adopte el modelado de amenazas como un componente crítico de la estrategia de seguridad de su organización y construya una base sólida para proteger sus valiosos activos en un mundo cada vez más conectado.
Cómo mantenerse seguro en línea:
- Utilice contraseñas seguras: Utilice una contraseña única y compleja para cada cuenta. Un gestor de contraseñas puede ayudarle a generarlas y almacenarlas. Además, active la autenticación de dos factores (2FA) siempre que esté disponible.
- Invierta en su seguridad: Comprar el mejor antivirus para Windows 11 es clave para su seguridad en línea. Un antivirus de alta calidad como Norton, McAfee o Bitdefender salvaguardará su PC de varias amenazas en línea, incluyendo malware, ransomware y spyware.
- Tenga cuidado con los intentos de phishing: Sea precavido cuando reciba comunicaciones sospechosas que le pidan información personal. Las empresas legítimas nunca le pedirán datos confidenciales por correo electrónico o mensaje de texto. Antes de hacer clic en cualquier enlace, asegúrese de la autenticidad del remitente.
- Manténgase informado: En nuestro blog cubrimos una amplia gama de temas de ciberseguridad. Y hay varias fuentes creíbles (en inglés) que ofrecen informes y recomendaciones sobre amenazas, como NIST, CISA, FBI, ENISA, Symantec, Verizon, Cisco, Crowdstrike y muchas más.
¡Manténgase seguro en Internet!
Preguntas más frecuentes
A continuación encontrará las preguntas más frecuentes.
¿Qué es la modelización de amenazas en palabras sencillas?
En palabras sencillas, el modelado de amenazas es un proceso de evaluación de la seguridad de un sistema o aplicación mediante la identificación de amenazas y vulnerabilidades, la comprensión de su impacto potencial y la creación de estrategias para mitigarlas. De este modo, ayuda a las organizaciones a prepararse para los ciberataques y a reducir el riesgo de que un ataque tenga éxito.
¿Cuáles son las 4 etapas del modelado de amenazas?
El modelado de amenazas implica cuatro etapas distintas: comprender los activos, analizar los riesgos, identificar los puntos débiles e implementar las defensas. Siguiendo estos pasos, podrá identificar y protegerse contra las amenazas que se ciernen sobre su sistema o sus datos.

Autor: Tibor Moes
Fundador y redactor jefe de SoftwareLab
Tibor es un ingeniero y emprendedor holandés. Ha probado software de seguridad desde 2014.
A lo largo de los años, ha probado la mayoría de los principales software antivirus para Windows, Mac, Android e iOS, así como muchas VPN.
Utiliza Norton para proteger sus dispositivos, CyberGhost para su privacidad y Dashlane para sus contraseñas.
Este sitio web está hospedado en un servidor de Digital Ocean a través de Cloudways y está construido con DIVI en WordPress.
Puede encontrarle en LinkedIn o ponerse en contacto con él aquí.
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