¿Qué es la integridad de datos? Todo sobre ello

Por Tibor Moes / Actualizado: Julio de 2023

¿Qué es la integridad de datos? Todo sobre ello (2023)

¿Qué es la integridad de datos?

Los datos son una parte esencial del mundo empresarial actual. Imagine dirigir una tienda en línea y no disponer de un conjunto predefinido de normas según las cuales organizar los datos. Las direcciones de los clientes, los archivos y otra información estarían por todas partes y cualquiera podría acceder a ellos.

Pero, por suerte, la integridad de los datos ayuda a mantener una empresa en pie al establecer normas sobre cómo se puede acceder a estos datos, cómo se pueden utilizar y cómo se pueden modificar.

Resumen

  • La integridad de los datos se refiere a la exactitud, coherencia y fiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida, garantizando que permanezcan inalterados durante su almacenamiento, recuperación y transferencia.
  • Se consigue mediante métodos de comprobación de errores, controles de acceso, procedimientos de validación y sistemas de copias de seguridad, creando un entorno sólido que preserva la veracidad de los datos y evita el acceso no autorizado o los daños accidentales.
  • Mantener la integridad de los datos es fundamental para la toma de decisiones, el cumplimiento de la normativa y la creación de confianza. Es un requisito fundamental para las empresas, la investigación científica, la atención sanitaria y prácticamente todos los campos que dependen de un análisis de datos preciso.

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¿Qué es la integridad de los datos?

La integridad de los datos es un proceso que garantiza que los datos sean precisos, completos y coherentes a lo largo de su ciclo de vida. Cuando una organización sigue este proceso, garantiza la integridad de los datos y dispone de datos correctos, precisos y sin compromisos en la base de datos.

Los datos comprometidos son de poca utilidad para una empresa. Además, la pérdida de datos sensibles representa un verdadero peligro. Por eso, mantener la integridad de los datos es imprescindible para la seguridad de la organización. Los empleados pueden utilizar diferentes procedimientos de validación y métodos de comprobación de errores para asegurarse de que los datos se reproducen o transfieren en su integridad sin ser modificados.

Importancia de la integridad de los datos

La integridad de los datos es cada día más importante. Esto se debe principalmente a que el volumen de datos aumenta exponencialmente. Todas las grandes organizaciones dependen de la integración de los datos y de su capacidad para interpretar con precisión la información con el fin de evaluar la actividad del mercado, mitigar los riesgos para la seguridad de los datos o analizar el comportamiento de los consumidores.

La integridad de los datos se mantiene mediante un conjunto de reglas, procesos y normas creados durante la fase de diseño. Esto significa que la integridad de los datos también es importante para la minería de datos, ya que permite a los científicos de datos trabajar con información correcta.

Características de la integridad de los datos

He aquí un resumen de las características de la integridad de los datos.

Integridad

La exhaustividad de los datos se refiere al grado de disponibilidad de los datos de una base de datos.

Precisión

Los datos son exactos cuando se utilizan en su forma correcta y proporcionan a la organización la información adecuada.

Consistencia

La coherencia de los datos puede ser de bajo nivel (por ejemplo, si las direcciones de los clientes tienen el mismo formato) o de alto nivel (si distintos grupos de una organización utilizan el mismo conjunto de datos).

Puntualidad

La puntualidad es esencial para la integridad de los datos, ya que éstos deben recopilarse con prontitud para que sean valiosos.

Cumplimiento

Los datos deben cumplir las normas de conformidad de determinadas organizaciones, como el GDPR o normativas de privacidad similares.

Tipos de integridad de los datos

Mantener la integridad de los datos exige comprender los diferentes tipos de integridad de los datos. Los dos tipos principales son la integridad física y la integridad lógica. Ambos consisten en un conjunto de métodos y procesos realizados para hacer cumplir la integridad de los datos en bases de datos jerárquicas y relacionales.

Integridad física

Por integridad física, entendemos la protección general de los datos (incluida su exactitud e integridad) mientras los almacenamos y recuperamos. Por ejemplo, en caso de tormentas o desastres naturales, cortes de electricidad o ataques de piratas informáticos a las funciones de las bases de datos, es crucial mantener la integridad física de los datos.

Los errores humanos o la erosión del almacenamiento también pueden ser un problema que entre dentro de la integridad física, lo que puede hacer inútil la gestión de los datos y dificultar el trabajo de los programadores de sistemas y aplicaciones, los gestores o los auditores internos.

Algunas formas de garantizar la integridad física de los datos son el hardware redundante, la memoria con corrección de errores, las matrices RAID, el sistema de alimentación ininterrumpida y muchas otras.

Integridad lógica

La integridad lógica trata de la exactitud de los datos en un contexto específico. El objetivo de la integridad lógica es mantener los datos sin cambios respecto a cómo se utilizan en una base de datos relacional. Este tipo de integridad puede proteger los datos también de los piratas informáticos y de los errores humanos. Sin embargo, la forma en que lo hace es diferente de la integridad física.

Existen cuatro tipos de integridad lógica:

Integridad de la entidad

La integridad de entidad crea un valor de clave primaria (un valor que identifica los datos) para asegurarse de que la información no aparece varias veces o de que ningún campo de las tablas es nulo. Los sistemas relacionales que almacenan datos en tablas y los utilizan de diferentes maneras se benefician especialmente de la integridad de entidad.

Integridad referencial

La integridad referencial garantiza que las organizaciones y las empresas utilicen y almacenen los datos de manera uniforme. Esto significa que los datos de las bases de datos sólo pueden operar bajo ciertas reglas.

Mediante la aplicación de la integridad referencial, los gestores de bases de datos pueden establecer las reglas para modificar, añadir o eliminar datos en un conjunto determinado. Algunas reglas también pueden incluir restricciones de integridad que eliminen la entrada de datos duplicados, permitan la exactitud de los datos y eviten la adición de datos irrelevantes.

Integridad del dominio

La integridad de dominio se refiere a un conjunto de procesos que garantizan la exactitud de los datos dentro de un dominio. Por dominio se entiende un conjunto de valores que puede contener una columna. También puede referirse a restricciones de integridad o medidas similares destinadas a limitar el tipo, el formato y la cantidad de datos introducidos.

Integridad definida por el usuario

Este tipo de integridad se refiere a las restricciones y reglas que un usuario puede hacer para ajustarse a sus necesidades. Si los tipos de integridad de datos anteriores no son suficientes para garantizar la integridad de los datos, las empresas pueden pasar a la integridad definida por el usuario.

Riesgos para la integridad de los datos

Ahora que hemos esbozado los diferentes tipos de integridad de los datos, veamos cuáles son algunos de los riesgos más importantes para la integridad de los datos.

Error humano

El error humano es una causa frecuente de los problemas de integridad de los datos en las organizaciones. Los usuarios suelen introducir datos incorrectos, duplicarlos o borrarlos por error. También es posible que no sigan los protocolos o que cometan errores con los procedimientos preestablecidos cuyo objetivo es mantener la integridad de los datos.

Virus y piratas informáticos

La seguridad de los datos desempeña un papel enorme en el mantenimiento de la integridad de los datos. Los piratas informáticos pueden atacar la integridad de los datos de una organización utilizando spyware, malware, virus y otros programas. Atacan los ordenadores y roban o ponen en peligro los datos.

Hardware comprometido

Si el hardware en el que se almacenan los datos se ve comprometido, puede provocar fallos en el ordenador o el servidor o causar una serie de problemas informáticos. Esto puede hacer que los datos sean incorrectos, limitados o inaccesibles. El hardware comprometido también puede costar mucho de reparar, por lo que es esencial asegurarse de que los datos en el hardware no se perderán.

Errores de transferencia

Un error de transferencia puede producirse cuando los datos no pueden trasladarse de una ubicación de la base de datos a otra. Con este tipo de error, los datos pueden estar disponibles sólo en la tabla de destino pero no en su tabla de origen de la base de datos relacional.

Preservar la integridad de los datos

Las compañías, organizaciones y empresas pueden probar diferentes métodos para asegurar la integridad de los datos. Las opciones van de lo técnico a lo creativo, y la mayoría de ellas son relativamente sencillas de aplicar.

Entre las formas más populares de potenciar la integridad de los datos se incluyen:

  • Limitar el acceso a los datos
  • Restricción de cambios por partes no autorizadas
  • Copia de seguridad de los datos
  • Validación de datos
  • Registros que hacen un seguimiento de los cambios en los datos
  • Auditorías internas regulares
  • Invertir en software de detección de errores
  • Planificar con antelación
  • Utilizar los servicios para evitar errores humanos
  • Utilizar las evaluaciones para detectar posibles lagunas

Integridad de los datos frente a seguridad de los datos

Tanto la integridad como la seguridad de los datos desempeñan un papel crucial para el éxito de la otra. La seguridad de los datos consiste en protegerlos de partes no autorizadas o de la corrupción. Por lo tanto, es obvio que la integridad de los datos es el resultado final de la seguridad de los datos. Sin embargo, tenga en cuenta que la integridad de los datos sólo se refiere a la exactitud y validez de los datos y no a su protección.

Integridad de los datos frente a calidad de los datos

La calidad de los datos responde a la pregunta básica de si la información de una base de datos cumple las normas definidas por una empresa. El principal interés de los responsables de la calidad de los datos es garantizar que los datos que recopilan y gestionan satisfacen las necesidades de su empresa.

La calidad de los datos es una parte de la integridad de los datos, al igual que la seguridad de los datos. Abarca todos los aspectos de la calidad de los datos, incluida la forma de introducirlos, almacenarlos, transformarlos o manipularlos.

Cumplimiento del GDPR Integridad de los datos

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es una normativa de protección de datos y privacidad originaria de la UE y del Espacio Económico Europeo. Es uno de los componentes cruciales de las leyes de privacidad y derechos humanos de la unión.

La integridad de los datos es esencial cuando se trata de cumplir esta normativa. Si una empresa ignora esta normativa, puede ser responsable de sanciones e incluso puede ser demandada. Los propietarios de empresas deben garantizar la integridad de los datos de conformidad con el GDPR para evitar tener problemas similares.

Ejemplos de integridad de datos

Los ejemplos de integridad de datos implican casi cualquier dato almacenado en el servidor o la base de datos de una empresa. Por ejemplo, puede tratarse de información de clientes como direcciones y datos de tarjetas de crédito. Otros ejemplos son los historiales médicos de las consultas sanitarias, los datos de las empresas farmacéuticas, los datos de SaaS, etc.

Comprender la integridad de los datos

Como puede ver, la integridad de los datos es un componente crucial para garantizar que los datos de una organización estén disponibles, organizados y almacenados correctamente. Para lograr la integridad de los datos, las empresas necesitan aplicar un conjunto de normas, procesos y métodos para introducir, gestionar y modificar los datos en sus servidores. Después de todo, los datos comprometidos son una de las mayores preocupaciones para cualquier organización, y la integridad de los datos trata de evitar que esto ocurra.

Cómo mantenerse seguro en línea:

  • Utilice contraseñas seguras: Utilice una contraseña única y compleja para cada cuenta. Un gestor de contraseñas puede ayudarle a generarlas y almacenarlas. Además, active la autenticación de dos factores (2FA) siempre que esté disponible.
  • Invierta en su seguridad: Comprar el mejor antivirus para Windows 11 es clave para su seguridad en línea. Un antivirus de alta calidad como Norton, McAfee o Bitdefender salvaguardará su PC de varias amenazas en línea, incluyendo malware, ransomware y spyware.
  • Tenga cuidado con los intentos de phishing: Sea precavido cuando reciba comunicaciones sospechosas que le pidan información personal. Las empresas legítimas nunca le pedirán datos confidenciales por correo electrónico o mensaje de texto. Antes de hacer clic en cualquier enlace, asegúrese de la autenticidad del remitente.
  • Manténgase informado: En nuestro blog cubrimos una amplia gama de temas de ciberseguridad. Y hay varias fuentes creíbles (en inglés) que ofrecen informes y recomendaciones sobre amenazas, como NIST, CISA, FBI, ENISA, Symantec, Verizon, Cisco, Crowdstrike y muchas más.

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Preguntas más frecuentes

A continuación encontrará las preguntas más frecuentes.

¿Qué significa integridad de los datos?

La integridad de los datos garantiza que la información no se corrompa y que las partes autorizadas puedan acceder a ella. Incluye la coherencia, la precisión y la fiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.

¿Cuáles son los cuatro tipos de integridad lógica de los datos?

La integridad lógica de los datos consiste en la integridad de dominio, la integridad referencial, la integridad de entidad y la integridad definida por el usuario.

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Autor: Tibor Moes

Autor: Tibor Moes

Fundador y redactor jefe de SoftwareLab

Tibor ha probado 39 programas antivirus y 30 servicios VPN, y posee un certificado de posgrado en ciberseguridad de la Universidad de Stanford.

Utiliza Norton para proteger sus dispositivos, CyberGhost para su privacidad y Dashlane para sus contraseñas.

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